Dans le monde actuel où les données sont au cœur de la stratégie de nombreuses entreprises, choisir la solution de data warehouse adaptée à vos besoins est crucial. Deux des solutions les plus populaires sur le marché aujourd’hui sont Google BigQuery et Snowflake. Cet article compare ces deux géants pour vous aider à faire le meilleur choix en fonction de vos exigences spécifiques.

Google BigQuery

Google BigQuery est une solution de data warehouse entièrement gérée et sans serveur de Google Cloud. Elle permet d’exécuter des requêtes SQL extrêmement rapides à l’échelle des données en utilisant l’infrastructure de Google.

Snowflake

Snowflake est une plateforme de data warehouse en tant que service (DWaaS) qui fonctionne sur les principaux fournisseurs de cloud tels que AWS, Azure et Google Cloud. Elle est réputée pour sa séparation unique des fonctions de stockage et de calcul, permettant une grande flexibilité et évolutivité.

1. Architecture

• BigQuery : Architecture serverless avec des ressources de calcul et de stockage séparées mais non indépendantes. Exploite des technologies massivement parallèles pour traiter des requêtes SQL sur des pétaoctets de données.
• Snowflake : Séparation complète entre le stockage et le calcul. Utilise une architecture multi-clusters qui permet de scaler indépendamment les ressources de calcul et de stockage.

2. Performances

• BigQuery : Optimisée pour l’exécution de requêtes SQL en mode batch avec une grande rapidité. La performance dépend de l’optimisation des requêtes et de la disposition des données.
• Snowflake : Offre des performances élevées pour les charges de travail mixtes, des petites requêtes ad-hoc aux analyses à grande échelle. Le clustering automatique et le partitionnement des données améliorent les performances des requêtes complexes.

3. Scalabilité

• BigQuery : Scale automatiquement à la demande sans nécessiter de gestion de l’infrastructure. Très adaptée aux charges de travail élastiques.
• Snowflake : Permet aux utilisateurs de scaler les ressources de calcul de manière indépendante du stockage. Idéale pour les pics d’activité et la gestion des charges de travail variables.

4. Gestion et Maintenance

• BigQuery : Entièrement gérée par Google. Aucune infrastructure à gérer, ce qui réduit les interventions de l’équipe IT.
• Snowflake : Également sans administration, les utilisateurs n’ont pas à se soucier de la maintenance et des mises à jour de l’infrastructure, car tout est géré par Snowflake.

1. BigQuery

• Sécurité : Chiffrement des données au repos et en transit par défaut. Intégration simple avec d’autres services de sécurité Google Cloud, y compris Identity and Access Management (IAM) et Cloud DLP pour la protection des données sensibles.
• Conformité : Conforme à plusieurs standards de sécurité et de protection des données, y compris GDPR, HIPAA, et FedRAMP.

2. Snowflake

• Sécurité : Chiffrement des données en transit et au repos. Prise en charge de la gestion des clés de chiffrement, y compris des solutions BYOK (Bring Your Own Key).
• Conformité : Certifié conforme à plusieurs standards de sécurité, y compris SOC 2 Type II, ISO 27001 et plus encore. Fournit des fonctionnalités de sécurité avancées telles que des politiques de masquage des données et l’audit des accès.

BigQuery

• Avantages :
  • Infrastructure serverless et scalabilité automatique.
  • Exécution rapide des requêtes SQL.
  • Intégration native avec l’écosystème Google Cloud.
• Inconvénients :
  • Facturation basée sur les données scannées peut devenir coûteuse pour les requêtes complexes.
  • Moins de contrôle granulaire sur les performances d’exécution des requêtes.

Snowflake

• Avantages :
  • Séparation complète du stockage et du calcul.
  • Performances élevées et adaptabilité aux charges de travail mixtes.
  • Flexibilité du coût grâce à des plans de consommation granulaire.
• Inconvénients :
  • Nécessite une compréhension approfondie des crédits et de la gestion des coûts pour éviter les dépassements.
  • Dépendance à un fournisseur de cloud sous-jacent, ce qui peut influencer les coûts liés au transfert de données.

Le choix entre Google BigQuery et Snowflake dépend de vos besoins spécifiques et de la manière dont vous envisagez d’utiliser vos données. BigQuery est idéal pour les entreprises qui recherchent une solution facile à utiliser, serverless, et bien intégrée à l’écosystème Google Cloud. En revanche, Snowflake offre une flexibilité supérieure et des performances élevées pour les charges de travail complexes et variables, avec une facturation granulaire qui peut aider à optimiser les coûts.

Chez DevanData, nous vous aidons à évaluer les solutions de data warehouse en fonction de vos exigences uniques et à tirer le meilleur parti de vos données. Contactez-nous dès aujourd’hui pour une consultation personnalisée sur la solution la plus adaptée à votre entreprise.